Experimental Impact: Favourite Music During Learning on Memory Retention with QEEG
Na: 29th International Student Scientific Conference
Data: 11-13 kwietnia 2024
Wygłosił: Aleksandra Wybrańska
Streszczenie:
Expanding on the provided theoretical background, there’s growing recognition of background music’s profound impact on cognitive processes, particularly in learning and memory retention within cognitive psychology. Existing literature emphasizes theta activity’s predictive role in learning outcomes, and ongoing research highlights auditory neurofeedback’s potential in enhancing cognitive performance. This study delves into the intricate relationship between music and cognition by investigating the effects of listening to favourite music on theta wave activity, memory consolidation, mood, and extraversion during learning tasks. By elucidating these dynamics, the research aims to contribute to the broader comprehension of how music influences cognitive functioning, potentially informing educational practices and individualized learning strategies. The control group underwent mood assessment and QEEG diagnosis before engaging in learning tasks without music. The experimental group, on the first day, included listening to favourite music during learning tasks. On the second day, the experimental group listened to music before learning tasks. Both groups completed mood assessment and learning tasks including the Rey figure test, AVLT, and reading comprehension with IDS-2. The study found that the experimental group, which listened to favourite music during learning, did not show significant differences in theta wave
amplitude or short- and long-term memory compared to the control group. Both groups exhibited similar results in mood assessments and cognitive tasks. These findings suggest that while music may influence mood and concentration, it may not necessarily translate into improved memory processes. These conclusions highlight the need for further research into the various aspects of music’s impact on cognitive functions and the potential for individualized and effective use of music in educational processes.
W badaniu wzięło udział 307 licealistów (w tym 190 (61,9%) kobiet i 116 (37,8%) mężczyzn, 1 (0,3%) osoba nie podała płci), uczęszczających do szkół licealnych w Gdańsku. Ich średnia wieku wynosiła M = 16,92 lat (SD = 0,76). Uczestnicy badania wypełniali kwestionariusze metodą „papier i ołówek” na zajęciach lekcyjnych. Kwestionariusze zwierały zmodyfikowaną wersję narzędzia Cook Medley Hostility Inventory – Brief, mierzącego cyniczną wrogość wobec sztucznej inteligencji, oryginalną wersje Cook Medley Hostility Inventory – Brief do pomiaru cynicznej wrogości wobec ludzi, a także kwestionariusz Mini-IPIP, do pomiaru Wielkiej Piątki.
Wyniki pokazują, że cyniczna wrogość wobec sztucznej inteligencji jest istotnie związana z cyniczną wrogością wobec ludzi (r = 0,22), neurotyzmem (r = 0,18) oraz ugodowością (r = -0,11). Co oznacza, że osoby z wysokim neurotyzmem oraz niską ugodowością mają tendencję do negatywnego reagowania na sztuczną inteligencję, a osoby, które są cynicznie wrogie w stosunku do innych ludzi, wykazują taką tendencję również w stosunku do sztucznej inteligencji.
We współczesnym świecie coraz bardziej zaawansowanych technologii wyniki tego badania mogą mieć duże znaczenie z perspektywy rozwoju interakcji między ludźmi a sztuczną inteligencją.